新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）記者7月14日獲悉，世界數(shù)字科學院（WDTA）已在聯(lián)合國日內(nèi)瓦總部正式發(fā)布AI STR系列新標準《AI智能體運行安全測試標準》，標準由螞蟻集團、清華大學、中國電信牽頭，聯(lián)合普華永道、新加坡南洋理工大學、美國圣路易斯華盛頓大學等二十余家國內(nèi)外機構、企業(yè)及高校共同編制，為全球首個單智能體運行安全測試標準。

該標準針對智能體跨越“語言墻”所帶來的“行為”風險，首次將輸入輸出、大模型、RAG、記憶和工具五個關鍵鏈路與運行環(huán)境對應起來，構建了全鏈路風險分析框架；同時，細分了智能體風險類型，完善并創(chuàng)新提出了模型檢測、網(wǎng)絡通信分析和工具模糊測試等測試方法，彌補了智能體安全測試技術標準的空白。

標準在AI for Good全球峰會期間由聯(lián)合國社會發(fā)展研究所（UNRISD）與世界數(shù)字科學院（WDTA）聯(lián)合主辦的“數(shù)字技術與人工智能社會影響全球咨詢會”上發(fā)布。

2025年，被稱為“智能體元年”。AI智能體憑借著深度思考、自主規(guī)劃、做出決策并深度執(zhí)行的能力，使得AI在發(fā)展路徑上實現(xiàn)一次范式突變：從“我說AI答”到“我說AI做”，并被逐漸應用到各類商業(yè)場景中。

然而，技術突破伴隨著不容忽視的安全隱憂。最新調(diào)研顯示，超過70%的智能體從業(yè)者擔憂AI幻覺與錯誤決策、數(shù)據(jù)泄露等問題，因為AI生成的內(nèi)容往往包含事實錯誤，或者對指令產(chǎn)生誤解，其中超半數(shù)受訪者表示，所在企業(yè)尚未設立明確的智能體安全負責人。

“面對AI相關技術的快速演進，我們必須正視‘科林格里奇困境’：一旦新技術深植社會，風險治理的代價將成倍上升。”WDTA執(zhí)行理事長李雨航強調(diào)，“AI STR系列標準正是試圖在這一臨界點前建立清晰、可執(zhí)行的安全標準和測評、認證體系，將倫理與責任嵌入AI的全生命周期之中，從而確保技術發(fā)展服務于人類的長期利益?！?/p>

峰會上，螞蟻集團大模型數(shù)據(jù)安全總監(jiān)楊小芳表示，當前AI技術應用加速落地，但單智能體的安全風險缺乏統(tǒng)一的全鏈路安全測試標準，導致潛在的問題難以被量化和規(guī)避，單智能體標準的制定是AI治理的“最小可行單元”，而多智能體治理是未來“摩天大樓”的核心結構，下一步行業(yè)應從單點逐步向多智能體治理生態(tài)共建突破。

與其他國際標準不同，AI STR不僅關注風險識別和風險分級，更提供全流程管理方案，即從數(shù)據(jù)治理到模型落地，配套具體測試工具和認證流程，助力企業(yè)提升AI應用的安全性與可信度。

該標準不僅提供了一套可行可靠的智能體安全基準，也為全球AI智能體生態(tài)的安全、可信和可持續(xù)發(fā)展增加了有益的探索。目前，部分標準的測評與認證已在金融、醫(yī)療等領域落地應用。

此前，WDTA已發(fā)布3項AI STR標準，包括“生成式人工智能應用安全測試標準”,“大語言模型安全測試方法”和“大模型供應鏈安全要求”，由OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達、百度、騰訊等數(shù)十家單位的多名專家學者共同參與。

編輯 楊娟娟

校對 楊利