▲AI醫(yī)療已不再是限于未來(lái)層面的設(shè)想，而是正在成為普惠大眾的現(xiàn)實(shí)。
近年來(lái)，AI（人工智能）正在重塑醫(yī)療服務(wù)的內(nèi)涵與外延。作為泌尿外科一線醫(yī)生，我同樣已經(jīng)深切感受到，技術(shù)不僅能夠提升效率，更是正在推動(dòng)著醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)。
比如，螞蟻集團(tuán)剛剛推出的全新AI健康應(yīng)用AQ，通過(guò)“名醫(yī)分身智能體”、“報(bào)告解讀”“智能問(wèn)診”“健康隨訪”等功能，正在成為患者與醫(yī)生之間的新型橋梁。
AQ不僅支持上傳檢查報(bào)告、影像資料，還能整合可穿戴設(shè)備的實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生獲得對(duì)疾病的初篩判斷，提升了診療效率。
諸如這一類(lèi)平臺(tái)的興起，不再僅僅是技術(shù)工具的演進(jìn)，更預(yù)示著一種全新的醫(yī)療體驗(yàn)與協(xié)作模式的誕生。
據(jù)了解，AQ還上線了以2名中國(guó)工程院院士領(lǐng)銜的超200位三甲醫(yī)院名醫(yī)AI分身。每個(gè)上線的醫(yī)生智能體，都需要經(jīng)過(guò)醫(yī)生及其團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格訓(xùn)練與測(cè)評(píng)。
隨著這樣的AI醫(yī)生正式上崗，AI醫(yī)療已不再是限于未來(lái)層面的設(shè)想，而是實(shí)實(shí)在在進(jìn)入了醫(yī)療工作的日常實(shí)踐之中。更令人期待的是，AI賦能醫(yī)療普惠化，小地方也能看上“大專(zhuān)家”了。
AI讓醫(yī)療服務(wù)發(fā)展更均衡
眾所周知，中國(guó)醫(yī)療體系資源配置不均衡的問(wèn)題極為顯著。大城市三甲醫(yī)院匯聚了頂尖設(shè)備與專(zhuān)家，導(dǎo)致患者蜂擁而至，門(mén)診、病房壓力巨大。
而其背后的原因，也是顯而易見(jiàn)的。偏遠(yuǎn)地區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)上述條件匱乏，導(dǎo)致很多患者看病就傾向于去大城市。
同時(shí)，即使在同一個(gè)區(qū)域之內(nèi)，也存在層級(jí)間資源分配失衡的問(wèn)題，大醫(yī)院虹吸效應(yīng)顯著，導(dǎo)致患者無(wú)論病情輕重都涌入大醫(yī)院，基層資源則被閑置。
此外，醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息壁壘森嚴(yán)，檢查檢驗(yàn)結(jié)果互不認(rèn)可，既浪費(fèi)資源又加重患者負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重制約醫(yī)療服務(wù)的均衡發(fā)展。
對(duì)于在醫(yī)療一線的醫(yī)務(wù)工作人員來(lái)說(shuō)，AI應(yīng)用也有可能顯著減輕非診療性工作負(fù)擔(dān)。例如在泌尿外科日常接診中，患者常帶來(lái)多地的檢查和化驗(yàn)報(bào)告，內(nèi)容繁雜、格式不一，需要花費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間和精力整理。
這時(shí)候，借助AQ等平臺(tái)的自動(dòng)解讀能力，醫(yī)生可以更高效地把握患者病情主線，專(zhuān)注于診斷與治療決策，從而提升診療效率與專(zhuān)業(yè)判斷質(zhì)量。
對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，AI的各種應(yīng)用同樣方便好用。例如，AQ平臺(tái)的“初診導(dǎo)診”“報(bào)告解讀”“掛號(hào)推薦”等功能，就能實(shí)實(shí)在在為醫(yī)患帶來(lái)便利。
初診導(dǎo)診時(shí)，AI通過(guò)對(duì)話了解患者癥狀，精準(zhǔn)推薦科室，減少盲目掛號(hào)；報(bào)告解讀功能將專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為通俗語(yǔ)言，便于患者理解病情，也節(jié)省醫(yī)生解釋時(shí)間。
AQ平臺(tái)的掛號(hào)推薦，則依據(jù)科室掛號(hào)情況、醫(yī)生排班和患者病情，優(yōu)化就醫(yī)流程，減輕醫(yī)生接診安排壓力。
健康管理也是AI的強(qiáng)項(xiàng)
當(dāng)今的健康新理念，不僅包括看病，更關(guān)注健康管理，而這恰恰是AI的強(qiáng)項(xiàng)。
比如，針對(duì)慢性泌尿系統(tǒng)疾病，有了AQ這樣的AI應(yīng)用，就可以通過(guò)連接可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生理數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)異常信息就能及時(shí)預(yù)警，并根據(jù)具體病情針對(duì)患者的全身情況制定個(gè)性化管理計(jì)劃，助力整體化地干預(yù)病情。
日常健康管理干預(yù)方面，AI能夠依據(jù)用戶(hù)個(gè)人信息分析健康風(fēng)險(xiǎn)，推送針對(duì)性建議，如對(duì)于泌尿系統(tǒng)結(jié)石患者，結(jié)合搜集的個(gè)體特點(diǎn)，提醒久坐人群加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)、增加飲食纖維含量、均衡液體納入等，從根本上做到加強(qiáng)預(yù)防。
當(dāng)然，要成為被廣泛認(rèn)可的 “健康管理助手”，AI應(yīng)用還需提升準(zhǔn)確性、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，加強(qiáng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)協(xié)作，形成完整健康管理鏈條。
總的來(lái)說(shuō)，我特別認(rèn)同“AI醫(yī)療的終極目標(biāo)是普惠”的基本理念，從契合醫(yī)療保障全民健康的本質(zhì)而言，AI已經(jīng)展現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)該愿景的潛力。不過(guò)也要看到，目前還存在著技術(shù)普及、經(jīng)濟(jì)成本和公眾認(rèn)知等實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵缺口。
比如，AI目前對(duì)復(fù)雜病情判斷存在局限，當(dāng)前其結(jié)果僅可用作參考，最終診斷仍需醫(yī)生綜合判斷。
再如，目前AI在改善資源分配上尚處起步階段，雖已具備一定作用，但距離從根本上解決資源分配不均的目標(biāo)，仍有很長(zhǎng)的路要走。
另外，基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知、掌握與應(yīng)用能力不足，缺乏設(shè)備與人才，需加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)幫扶。
對(duì)此，國(guó)家也已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)規(guī)定。比如，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》旨在促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通共享，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，提升AI醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)性能，推動(dòng)其在各地普及。
《衛(wèi)生健康行業(yè)AI應(yīng)用指引》則明確行業(yè)規(guī)范，指導(dǎo)相關(guān)主體開(kāi)展AI醫(yī)療應(yīng)用，規(guī)范市場(chǎng)秩序，提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)患者信任。這些都是針對(duì)上述瓶頸問(wèn)題的指導(dǎo)性政策。
而另一方面，AQ這樣面向大眾的優(yōu)秀產(chǎn)品不斷問(wèn)世，也是相關(guān)廠商平臺(tái)針對(duì)市場(chǎng)需求提供的解法。
AI會(huì)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈更多深度融合，獲得更多的知識(shí)創(chuàng)新、觀念更新，AI也將在藥物研發(fā)、醫(yī)療教育、全生命周期健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮重要的、超越我們可預(yù)期的作用。
我們期待更多像AQ這樣的產(chǎn)品面世，因?yàn)槲┯羞@種創(chuàng)新平臺(tái)的百花齊放，才能給AI醫(yī)療的普及帶來(lái)更多的選擇、更繁榮的支撐。我們也有理由相信，AI 醫(yī)療一定會(huì)順應(yīng)市場(chǎng)需求，朝著技術(shù)融合創(chuàng)新與應(yīng)用場(chǎng)景拓展方向發(fā)展。
當(dāng)然，在發(fā)展中也會(huì)呈現(xiàn)超出我們預(yù)期的有關(guān)數(shù)據(jù)安全、倫理道德等新問(wèn)題新挑戰(zhàn)。這也要求我們發(fā)揮更多的智慧，確保AI醫(yī)療這一技術(shù)創(chuàng)新能保持健康可持續(xù)發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠，釋放最大的正向價(jià)值。
撰稿 / 徐濤（北京大學(xué)人民醫(yī)院泌尿外科主任）
編輯 / 何睿
校對(duì) / 賈寧
